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新技术前沿 帖子详情 为什么大公司的数据库不用SQL Server? 蝈蝈(GuoGuo) 2011-11-16 01:57:27 为什么大公司的数据库不用SQL Server?
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用AI写文章 43 条回复 切换为时间正序 请发表友善的回复… 发表回复 打赏红包 需支付: 0.00 元 取 消 确 定 hyrongg 2012-02-24 打赏举报 回复 大公司通常是集中数据库都用,我知道身边的银行DBS,citi bank,hsbc都有用SQL Server作Reporting,
但核心的部分都是oracle.
SQL Server 群集上面感觉弱，再加上运行在windows系统下，windows系统本身也不是很稳定。
everglow 2012-02-23 打赏举报 回复 都有在用
不过sql server 的只限与windows平台下面。
另外一点就是sqlserver的存储方面没有ORacle做的好。但是界面很好很容易上手。 houyajin 2011-12-17 打赏举报 回复 学习了。难怪那么多人用ORACLE.。 sun0322 2011-12-17 打赏举报 回复 举例说明~ tianyazaixian 2011-12-17 打赏举报 回复 [Quote=引用 8 楼 beirut 的回复:]
引用 7 楼 bruceslong 的回复:
呵呵，不知道微软是不是用SQL Server？
微软用access
[/Quote]
不会吧。。。。 勿勿 2011-12-15 打赏举报 回复 这是个迷！ 生活真美好 2011-12-15 打赏举报 回复 主要是跨平台的问题
SQL Server 2005与SAP R/3结合完成“TB级”应用
像许多大组织一样，微软采用SAP R/3作为它的企业资源计划（ERP）的解决方案。作为拥有57,000名雇员，分布在89个国家，利润额超过340亿美元的的世界上最大的软件公司，微软有大量的金融和运营数据需要跟踪。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_3f96098b01000976.html
这个应该不小，
都先生 2011-12-15 打赏举报 回复 都是有历史原因的。不能一概而论的 Elvis_chen 2011-12-14 打赏举报 回复 SQL Server + Windows安全性比较低。 oracle_wzr 2011-12-13 打赏举报 回复 数据架构选型的情况，金融业倾向Oracle，主要是看重它的跨平台优势，以及在Linux平台下的安全性、稳定性；公司大小与数据架构选型倒不是有必然关系。 大唐剑客 2011-12-12 打赏举报 回复 一般，500人以上的叫大公司。500到50人的叫中小公司，50人以下的叫小公司。
大公司也有用的，不用只是人说多了，出来的错觉。 隔壁黎叔叔 2011-12-10 打赏举报 回复 大公司一般不用sql server 是因为它是不跨平台的只能用windows操作系统，才可以使用，一般的大公司用的系统种类很多有linux、windows，所以sql server 不满足它的需求，所以一般的大公司大部分用的是oracle，也有点是用DB2 但是进来我也没有听到太多IBM DB2的消息了，或许是我孤陋寡闻吧！希望我的这些回答对你们会有用处。 netcup 2011-12-10 打赏举报 回复 SQLSERVER2008开始，也算是大型数据库了，支持大企业么。 lang8134 2011-12-08 打赏举报 回复 各位都说了，路过。 wcj1018_net 2011-12-07 打赏举报 回复 sqlserver不能在linux下安装是重要原因，另外也贵，可扩展性不好 Rotel-刘志东 2011-11-30 打赏举报 回复 不是sqlserver不好,而是因为sql server只能在微软的平台下应用了。而oracle可以在windows平台下
也可以在linux. 蝈蝈(GuoGuo) 2011-11-30 打赏举报 回复 感觉大型的都是用oracle,现在我们用的是sqlserver 笑掠残月 2011-11-25 打赏举报 回复 为什么不用SQLSERVER？新手，求解 guanjm 2011-11-24 打赏举报 回复 [Quote=引用 19 楼 joe_tj 的回复:]
mySpace算不算？
[/Quote]
所以MYSPACE江河日下，有道理的，大型网站应用，MYSQL和ORACLE混合使用是王道。
FACEBOOK就是用MYSQL的，淘宝是MYSQL+ORACLE，SQLSERVER在大型网站的关键应用是有问题的。
SQLSERVER现在大型网站应用的也只有京东了，但是听说也要切换到ORACLE了。 damo_baby 2011-11-20 打赏举报 回复 根据应用的情况确定使用何种数据库
各有优势和劣势
现在又出现 了 nosql,newsql,
每个时期数据库都有他的使命。 加载更多回复（19） 芯片架构基于RISC-V与Chiplet的DMA高效传输方案：面向高性能计算的数据调度优化 内容概要：本文深入探讨了DMA高效数据传输实现方案在高性能计算芯片领域的应用与架构创新，重点分析了缓存一致性DMA、多通道DMA架构及其在数据中心SmartNIC、存算一体芯片和Chiplet互连等场景中的实践。文章结合RISC-V架构，通过Chisel硬件描述语言和C语言驱动代码，展示了多通道DMA控制器的设计与实现，涵盖仲裁机制、AXI总线适配、分散-聚集传输模式及中断处理等核心技术，并强调了性能优化与验证方法。最后展望了AI调度、光互连、近存计算与安全DMA等未来发展方向。;
适合人群：具备数字电路与计算机体系结构基础，从事芯片设计、嵌入式开发或高性能计算相关工作的研发人员，尤其是有1-5年经验的工程师与研究人员。;
使用场景及目标：①理解DMA在突破“内存墙”和降低系统能耗中的关键技术路径；②掌握多通道DMA控制器的硬件设计与驱动开发方法；③应用于SmartNIC、AI加速器、Chiplet等高性能芯片系统的数据传输架构设计；④为构建高带宽、低延迟、高能效的异构计算平台提供参考。;
阅读建议：此资源融合硬件设计与软件驱动，建议结合Chisel仿真与RISC-V平台实操，重点关注DMA与缓存一致性、异构计算单元的协同机制，并通过性能计数器与错误注入手段进行系统级验证。 高校技术转移办公室人员如何借助区域科技创新数智大脑推动成果转化？.docx 高校技术转移办公室人员如何借助区域科技创新数智大脑推动成果转化？ 【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现） 内容概要：本文围绕基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置展开研究，通过Matlab代码实现相应的数学建模与仿真分析，提出一种结合上层规划与下层运行的协同优化框架，旨在提升智能楼宇能源系统的经济性、能效水平与电网互动能力。研究充分考虑光伏发电、负荷需求、储能充放电等多元因素，采用先进的优化算法（如智能优化算法）对共享储能资源的容量配置与运行调度进行精细化决策，有效降低用能成本，提高可再生能源消纳率，并增强系统运行的稳定性与灵活性。全文涵盖模型构建、算法设计、求解流程及结果验证，具备较高的理论深度与工程应用价值；
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适合人群：适用于具备信号处理、控制工程或工业过程监测背景，熟悉Matlab编程语言，并从事故障诊断、智能运维、自动化系统研发等相关工作的研究生、科研人员及工程技术开发者。;
使用场景及目标：①应用于化工、电力、制造等流程工业中的关键设备状态监控与早期故障预警；②作为学术研究中KPCA算法的仿真验证平台，用于对比分析不同非线性降维方法的检测性能；③深化对非线性过程监控中统计指标设计与阈值判定机制的理解与实践应用。;
阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码逐模块运行与调试，深入掌握KPCA建模流程、主成分子空间划分及T²、Q统计量的计算逻辑，鼓励在标准数据集（如TE过程）上复现实验结果，并尝试扩展至其他非线性场景以提升模型泛化能力。 政府科技管理者在推动区域产业链协同时，如何通过科创数智大脑精准识别产业协同缺口？.docx 政府科技管理者在推动区域产业链协同时，如何通过科创数智大脑精准识别产业协同缺口？
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